【図解1分】人工知能とわたしたちの仕事

 

こんにちは、Daichiです!

趣味の一環でTEDを日頃より観ています。

TEDでは権威ある人が社会に対して情報を発信するため真偽の怪しい情報は生じにくく、現状の科学技術の範囲のベストの情報を提供してくれています。

ここではTED内容から要点をPIck upして、我々の生活の変化・我々が準備するべきことをまとめます。

動画を見て頂けると理解できますがここでは【図解1分】で要点を理解できます。

参考TED動画:The job we’ll lose to machines – and the ones we won’t

プレゼンター:Anthony Goldbloom

発表時期:2016年2月

10〜20秒:時代は変わる!

・姪のヤーリちゃんが大人になることには仕事の仕方は一変している
・2013年オックスフォード大学の研究引用
・現在の2つに1つの仕事は人工知能にとって変わるリスクあり

20〜40秒:AIの現状の進展は?

膨大な知見・蓄積データから答えを導く仕事に関しては飛躍的な発展(=人間と同等レベル)を遂げています。

下の業務は氷山の一角です。写真を見て「あれ?これ私のしている仕事じゃない?」と思ったら良い発見だと思います。

・ローン査定評価 → 情報の評価

・筆記評論の評価 → 創作物の評価

・眼病診断 → 現状の評価・診断

 

教師が40年のキャリアで1万本程度の小論文数を評価、分析する

機械は数分で数百万の小論文を評価、分析できる

頻度が高く、大量のデータを処理する業務にチャンスはないと結論付けています。

 

40〜50秒:人間に出来て機械に出来ない具体例

・WWⅡ時のレーダー開発者のパーシースペンサー
・マグネトロンがチョコレートバーを溶かすことを発見
・電磁波の知識 × 調理の知識 = 電子レンジ を考案

こうした過去の事例の全くないクリエイティブな仕事は人間にしか出来ません。

50〜60秒:人間に出来て機械に出来ないこと

・過去に経験が全くない活動
・マーケティング活動
・ビジネス戦略

【締めの一言】
ヤーリちゃん
どんな仕事を選ぶにせよ
常日頃新しいことにチャレンジすることです。

 

Daichiの一言:

サッカーのパスで重要なことは

全体の位置を把握して、全体の動きを読んで数秒先の未来の位置にボールを送ることです。

キャリア選択や行動の決定でも、現状を知り・将来の方向性を読みながら進めていくことが大切です。

時間がある方は動画をどうぞ😊(60秒)

 

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夢を叶えるポイントは「できるまで、できるかできないか」です。

でも同じやるなら、「正しく・楽しく・安全に」進めていきましょう

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読んで下さりありがとうございました。

今後も夢の方舟をよろしくお願い致します⛵️

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ABOUTこの記事をかいた人

アメリカ在住でブログ・勉強会運営。 「DreamArk」運営者。 ”自分らしい人生をデザイン”するためのイベント開催。 夢を語り合い育むための場として当ブログを設立。 国立卒、TOEIC850点以上、米国在住。 趣味は読書とコーヒーと温泉。温泉が近くになくてツラい。